借助人工智能語言將成為洞察心理健康的窗口
借助人工智能語言將成為洞察心理健康的窗口
美國目前有1/5的成年人存在心理健康問題，無論是神經(jīng)性疾病（亨廷頓病、阿爾茲海默病、帕金森?。┻€是心理疾病（抑郁癥和精神錯亂），每年約有半數(shù)患有嚴(yán)重精神疾病的人得不到治療。從來看，治療精神疾病的成本甚至超過糖尿病、呼吸系統(tǒng)疾病和癌癥的總和。僅美國一個國家，因為心理障礙產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)每年就高達(dá)1萬億美元。
如果說電腦是一個尚未被人類充分了解的黑匣子，那么語言就是打開這個黑匣子的鑰匙。5年內(nèi)，我們說的話、寫的字都將成為判斷身心健康的指標(biāo)。新的認(rèn)知系統(tǒng)可以通過17羥孕酮Elisa試劑盒對語言和書寫形態(tài)的分析，了解心理和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早期信號，幫助醫(yī)生和病人更好地預(yù)測、監(jiān)控和追蹤這些疾病。
IBM的科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析精神病檢查過程中的文本和語音記錄，尋找那些可以幫助臨床醫(yī)生準(zhǔn)確預(yù)測和監(jiān)控精神錯亂、精神分裂、狂躁癥和抑郁癥的形態(tài)。目前大約只需要300個單詞就可以幫助臨床醫(yī)生預(yù)測某人患有精神病的概率。
類似的技術(shù)未來還可以幫助帕金森病、阿爾茨海默病、亨廷頓病、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD），甚至孤獨癥及注意力缺陷多動癥（ADHD）等行為疾病的患者。認(rèn)知計算機(jī)可以分析病人的語言和書寫內(nèi)容，從中找出一些有意義的指標(biāo)，包括語言含義、句法和語調(diào)。
將這些結(jié)果與穿戴設(shè)備提供的數(shù)據(jù)以及磁共振和腦電圖掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，便可展現(xiàn)更加全面的狀況，17羥孕酮Elisa試劑盒幫助醫(yī)生更好地確診、理解和治療基礎(chǔ)疾病。
原本看不見摸不著的信號將成為判斷病人是否進(jìn)入某種心理狀態(tài)，或者衡量治療方案具體效果的明確信號，對常規(guī)的臨床評估進(jìn)行補(bǔ)充。
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